Hur blir jag en dataanalytiker?

För att bli en dataanalytiker måste du kunna tolka data, det är där statistiken kommer in.

Eftersom företag expanderar och multiplicerar har behovet av dataanalytiker aldrig varit högre. Om du är någon som älskar siffror, problemlösning och kommunicerar din kunskap med andra, kan en karriär som dataanalytiker vara det perfekta valet. Genom att få en universitetsexamen, lära dig viktiga analytiska färdigheter och få värdefull arbetserfarenhet kommer du att vara på väg att bli en framgångsrik dataanalytiker.

Del 1 av 4: främja din utbildning

1

Tjäna en kandidatexamen. De flesta nybörjade dataanalytiker kräver minst en kandidatexamen. För att bli dataanalytiker vill du få en examen i ett ämne som matematik, statistik, ekonomi, marknadsföring, ekonomi eller datavetenskap.
2
Bestäm om du vill ta en magister- eller doktorsexamen. Högre nivå data analytiker jobb kan kräva en magister- eller doktorsexamen, och de garanterar vanligtvis högre lön. Om detta är något du tror att du kan vara intresserad av, tänk på vilken typ av ytterligare examen som kan vara bäst för dig och dina karriärmål.
- Exempel på högre grader skulle vara att tjäna din magisterexamen i Data Science eller Business Analytics.
3
Registrera dig för lektioner som är inriktade på ett visst ämne. Om du tror att du behöver lite hjälp med kalkyl eller vill lära dig mer om kodning, kan du registrera dig för en klass som lär dig de färdigheter som behövs för att bli dataanalytiker. Dessa lektioner kan vara personligen eller online.
- När du letar efter lektioner, se om några lokala högskolor eller universitet erbjuder ett seminarium eller kurs i ditt önskade ämne. Det kan också finnas workshops som du kan delta i ditt område.

Högre nivå data analytiker jobb kan kräva en magister- eller doktorsexamen, och de garanterar vanligtvis högre lön.

Del 2 av 4: lära sig nödvändiga färdigheter

1
Master algebra på universitetsnivå. Siffror är vad en dataanalytiker arbetar med varje dag, så du vill se till att du är bekväm med matte. Att ha en fast förståelse för college-algebra är viktigt; du borde veta hur man gör saker som att tolka och diagram olika funktioner samt arbeta igenom ordproblem.
- Att känna till flervariabel kalkyl och linjär algebra hjälper också.
2
Förstå statistik. För att bli en dataanalytiker måste du kunna tolka data, det är där statistiken kommer in. Börja med en grund för statistik på gymnasium eller högskolanivå och gå vidare till mer utmanande information som kan behövas för jobbet.
- Medel, median och läge, samt standardavvikelse, är exempel på de typer av statistikbegrepp som du skulle lära dig på gymnasiet eller college.
- Att ha ett starkt grepp om både beskrivande och inferentiell statistik kommer också att vara till hjälp.
3
Arbeta med dina kodnings- och programmeringsförmågor för att bli en mer tilltalande kandidat. Även om du inte behöver vara expert på kodning eller programmering för att börja som dataanalytiker, bör du vara bekväm med att göra det på en liten nivå. Börja med att lära dig att använda program som Python, R och Java först och arbeta dig sedan upp till andra.
- SQL-programmering är en annan som är vanlig bland dataanalytiker.
- Du kan ta kurser online för att lära dig kodning och programmering.
4
Utveckla starka kommunikations- och presentationsförmågor. När du har analyserat dina data måste du kunna prata om det med andra. Arbeta med att kunna förklara komplicerad information på ett sätt som får icke-dataanalytiker att förstå dina resultat och öva på att använda program som illustrerar data på ett visuellt användbart sätt.
- Du ska kunna kommunicera data både visuellt och muntligt. Förstå hur du använder verktyg som ggplot och matplotlib för att illustrera dina resultat.
5

Bekanta dig med Microsoft Excel. Du kommer att organisera data och beräkna siffror som dataanalytiker, så du måste vara bekväm med att använda Excel. Det finns många videohandledning online, liksom gratis webbplatser, som hjälper dig att lära dig allt du behöver veta om att använda Excel till sin fulla potential.
6
Lär dig mer om maskininlärning. Att lära en dator att komma med förutsägelser eller beslut på egen hand efter att ha studerat data eller maskininlärning är viktigt när man arbetar med dataanalys. Titta online för att hitta kurser du kan ta som lär dig allt du behöver veta om maskininlärning, och några av dem är till och med gratis.
- För att förstå maskininlärning måste du ha en grund i programmering och statistik.
- Det finns tre typer av maskininlärning: övervakat lärande, icke-övervakat lärande och förstärkt lärande.
- Ett exempel på övervakad inlärning är att din e-postfiltrerar din inkorg och lägger skräppost i sin egen mapp. Övervakat lärande skulle vara när Netflix föreslår TV-program eller filmer som du kanske gillar, och ett exempel på förstärkningslärande är en självkörande bil och dess förmåga att se och sedan anpassa sig till omgivningen.

Beräkna siffror som dataanalytiker — Du kommer att organisera data och beräkna siffror som dataanalytiker, så du måste vara bekväm med att använda Excel.

Del 3 av 4: få arbetserfarenhet

1
Leta efter branscher som behöver dataanalytiker. Fokusera din jobbsökning på branscher som tenderar att behöva dataanalytiker mer än andra. Marknadsföringsföretag, teknikföretag och finansinstitut tenderar alla att anställa dataanalytiker för att hjälpa dem att tolka data och förklara det på ett begripligt sätt.
- Kontrollera webbplatserna för företag du är intresserad av för att se om de anställer, eller gör en allmän sökning online. Om du redan känner någon som arbetar inom ett av dessa områden, fråga dem om de känner till någon vars anställning.
2
Ansök om praktik som dataanalytiker. Praktikplatser är ett utmärkt sätt att få fot i dörren hos stora företag. Många praktikplatser för dataanalytiker kräver att du arbetar mot din examen innan du ansöker. Beroende på bransch måste du vara bekant med Python, R- eller SQL-programmering - att veta att alla tre är ännu bättre.
- Många av dessa praktikplatser är obetalda eller bara för sommaren, så kontrollera innan du ansöker så att du känner till alla detaljer.
3
Gå med i en branschorganisation. Handelsorganisationer är ett bra sätt att dra nytta av resurser som workshops, nätverksmöjligheter eller online-hjälpcenter. Det finns flera organisationer relaterade till dataanalys, såsom TechEurope eller Association for Computing Machinery. Gör lite forskning online för att se om du är intresserad av att gå med i en.
- För att gå med i en branschorganisation, gå online till deras hemsida för att hitta medlemsinformation. Du kanske kan registrera dig för ett gratis medlemskap som ger dig tillgång till ett begränsat antal resurser. Det finns vanligtvis olika nivåer av medlemskap som ger dig olika förmåner beroende på hur mycket du betalar.
4
Sikta på nybörjarjobb. På grundnivåjobb kan du få värdefull kunskap och erfarenhet som du kommer att behöva för dataanalytikerjobb på högre nivå. Enjobbsnivåjobb betalar fortfarande mycket bra och företag letar alltid efter personer för att fylla i tjänster som statistisk dataanalytiker eller affärsanalytiker.
- På grundnivåjobb krävs sannolikt en kandidatexamen, men inte en magister- eller doktorsexamen.

Erfarenhet som du kommer att behöva för dataanalytikerjobb på högre nivå — På grundnivåjobb kan du få värdefull kunskap och erfarenhet som du kommer att behöva för dataanalytikerjobb på högre nivå.

Del 4 av 4: intervju för jobbet

1

Skriv ett professionellt CV och personligt brev. Ditt CV och personligt brev är de första glimten som en potentiell arbetsgivare kommer att se av dig. Tillbringa tid med att formulera dina färdigheter och din arbetslivserfarenhet för att visa att du är rätt för jobbet. När du är klar, se till att korrekturläsa ditt CV och brev så att det inte blir några misstag.
2
Undersök företaget före intervjun. Genom att göra forskning om företaget i förväg kan du gå in i intervjun förberedd för att få en riktig diskussion om jobbet. Gå till företagets hemsida och läs om de projekt de har arbetat med eller de program de använder.
- Om företaget har sociala medier, titta på deras konto för att läsa eventuella uppdateringar de har lagt upp.
3
Öva på att svara på potentiella frågor. Titta online för att hitta intervjufrågor du kan ställa. Öva dina svar med en vän, eller spela in dig själv och svara på dem för att se om du kan förbättra.
- Potentiella frågor kan vara "Hur definierar du big data?" eller "Prata om problem som dataanalytiker ibland stöter på under analysen."
4
Förbered dig på att visa dina tekniska färdigheter. Beroende på jobbet kan du bli ombedd att visa dina tekniska förmågor. Ta reda på vilka typer av program företaget använder före intervjun och var beredd att visa att du kan använda dessa program på djupet.
- Tekniska färdigheter kan innefatta att veta hur man kodar, programmerar eller analyserar data med hjälp av olika resurser.
5

Tänk på frågor du har till intervjuaren. I slutet av intervjun, fråga intervjuaren frågor som "Vilka typer av projekt kommer jag vanligtvis att tilldelas?" eller "Vilket program föredrar du att användas för datavisualisering?" Att ställa frågor visar att du är intresserad av jobbet och kan göra dig till en mer minnesvärd kandidat.

Tips

Lär dig grunderna i varje koncept innan du tar itu med mer avancerat material. Genom att börja med begrepp som du har ett starkt grepp om och sedan bygga på dem kommer du att undvika att känna dig överväldigad eller frustrerad över all ny information. Till exempel, om du har använt Excel tidigare, granska vad du redan känner och sedan gå en onlinekurs eller läsa en bok om mer avancerade tekniker du kan använda.

Läs också: Hur man bygger ett hemligt laboratorium?

Hur blir jag en dataanalytiker?

Steg

Del 1 av 4: främja din utbildning

Del 2 av 4: lära sig nödvändiga färdigheter

Del 3 av 4: få arbetserfarenhet

Del 4 av 4: intervju för jobbet

Tips

Kommentarer (4)

Läs också: