Hur böjer man betyg?
För att kurva betyg, börja med att hitta den högsta betyget som uppnåtts i hela klassen. Därefter subtraherar du betyget från 100. Lägg slutligen det numret till varje elevs betyg. Till exempel, om den högsta poängen i klassen var 90 procent, skulle du subtrahera 90 från 100 och få 10. Då skulle du lägga till 10 procentenheter till varje elevs betyg, inklusive den student som fick högst. För att lära dig andra sätt som du kan kurva betyg, som att använda en platt-kurva eller en linjär-kurva, fortsätt läsa!
För att lära dig andra sätt som du kan kurva betyg, som att använda en platt-kurva eller en linjär-kurva, fortsätt läsa!
En betygskurva är en relativ betygsförfarande som tilldelar betyg för uppgifter baserat på prestationen för klassen som helhet. Det finns många anledningar till att en lärare eller professor bestämmer sig för att kurva ett betyg - till exempel om majoriteten av eleverna presterade under vad som förväntades, vilket kan innebära att en uppgift eller ett test var utanför intervallet i antingen omfattning eller svårighet. Vissa kurvningsmetoder justerar betyg matematiskt, medan andra helt enkelt tillåter eleverna att få tillbaka några av poängen som de förlorade i en uppgift. Läs vidare för detaljerade instruktioner.
Metod 1 av 2: böjer betyg matematiskt
- 1Ange högsta betyg som "100%". Detta är en av de vanligaste (om inte de vanligaste) metoderna som lärare och professorer använder för att böja betyg. Denna böjningsmetod kräver att läraren hittar den högsta poängen i klassen och anger detta som den "nya" 100% för uppgiften. Detta innebär att du subtraherar den högsta poängen i klassen från den hypotetiska "perfekta" poängen och sedan lägger till skillnaden i varje uppgift, inklusive den högst poängsatta. Om det görs korrekt kommer den högst poängsatta uppgiften nu att ha en perfekt poäng och alla andra uppdrag kommer att ha en högre poäng än tidigare.
- Låt oss till exempel säga att det högsta betyget på ett test var 95%. I det här fallet, eftersom 100-95 = 5, skulle vi lägga till 5 procentenheter till alla studentbetyg. Detta gör att 95% -poängen justeras 100% och varannan poäng 5 procentenheter högre än den var.
- Denna metod fungerar också med absoluta poäng, snarare än procentsatser. Om det högsta betyget till exempel var 22 670, skulle du lägga till 2 poäng till poängen för varje uppgift.
- 2Implementera en platt skala. Denna teknik är bland de enklaste metoderna som används för att kurva betyg. Det är särskilt användbart när det fanns ett särskilt svårt föremål på en uppgift som en stor majoritet av klassen missade. För att kurva betyg enligt en platt kurva, lägg bara till samma antal poäng till varje elevs betyg. Detta kan vara antalet poäng som ett objekt som de flesta av klassen missade var värt, eller det kan vara något annat (godtyckligt) antal poäng som du tycker är rättvist.
- Låt oss till exempel säga att hela klassen missade ett problem som var värt 10 poäng. I det här fallet kan du välja att lägga till 10 poäng till varje elevs poäng. Om du tycker att klassen inte förtjänar full kredit för det missade problemet kan du också välja att bara ge ut 5 poäng.
- Den här metoden är nära relaterad till den tidigare metoden, men den är inte exakt densamma. Eftersom denna metod inte specifikt anger den högsta poängen i klassen som en 100% maximal poäng, möjliggör det möjligheten att ingen av uppdragen får en perfekt poäng. Det möjliggör även poäng över 100%!
För att kurva betyg, börja med att hitta den högsta betyget som uppnåtts i hela klassen. - 3Ange en nedre gräns för f. Denna böjningsmetod mildrar effekten som några mycket låga poäng kan ha på studentens betyg. Därför är det särskilt användbart i situationer där en student (eller en hel klass) bombade en viss uppgift men sedan dess har visat allvarlig förbättring och enligt din åsikt förtjänar att inte misslyckas. I stället för att de normala procentsatsbeteckningarna för bokstavskvaliteter (90% för A, 80% för B, etc. ner till 50-0% är en F), definierar du en lägre gräns för underkända betyg - en lägsta poäng som är högre än noll. Detta gör det så att särskilt låga poänguppgifter har en mindre drastisk effekt när de värderas med en students bra poäng. Med andra ord, några dåliga poäng är mindre benägna att dra ner en elevs totala betyg.
- Låt oss till exempel säga att en student bombarderar sitt första test helt och gör en 0. Men sedan dess har han studerat hårt och fått 70% och 80% på sina två nästa tester. Okrökt har han 50% betyg just nu - en falsk poäng. Om vi sätter en lägre gräns för misslyckade poäng på 40% är hans nya genomsnitt 63,3% - en D. Det är inte ett bra poäng, men det är förmodligen rättvisare än att misslyckas med en student som har visat verkligt löfte.
- Du kan välja att ställa in separata nedre gränser för uppdrag som lämnas in än uppdrag som inte är det. Du kan till exempel bestämma att lägsta möjliga betyg för misslyckade uppgifter är 40%, såvida det inte alls är inlämnat, i vilket fall 30% är lägsta möjliga poäng.
- 4Använd en klockkurva. Ofta fördelas betygsgraden på en given uppgift på ett sätt som liknar en klockkurva - några elever får höga poäng, de flesta av eleverna får medelklasspoäng och några elever får låga poäng. Vad händer om, till exempel, vid ett särskilt svårt uppdrag, de få höga poängen ligger inom 80% -intervallet, mellanklasspoängen ligger inom 60% -intervallet och de låga poängen ligger i intervallet 40%? Förtjänar de allra bästa eleverna i din klass låga B och genomsnittliga studenter förtjänar låga D? Antagligen inte. Genom att använda en klassificeringsmetod för klockan, anger du klassens medelbetyg som ett medel C, vilket innebär att dina bästa elever ska få A och dina sämsta elever ska få F, oavsett deras absoluta poäng.
- Börja med att bestämma klassens medelvärde (genomsnitt). Lägg samman alla poäng i klassen och dela sedan med antalet elever för att hitta medelvärdet. Låt oss säga att efter att ha gjort detta, hittar vi en genomsnittlig poäng på 66%.
- Ställ in detta som medelklass. Det exakta betyget du använder är efter eget gottfinnande - du kanske vill ange medelvärdet som till exempel C, C + eller till och med B-. Låt oss säga att vi vill ställa in våra 66% som en fin, rund C.
- Därefter bestämmer du hur många poäng som skiljer bokstäverna i din nya klockkurva. I allmänhet betyder större punktintervall att din klockkurva är mer förlåtande för lågskårade studenter. Låt oss säga att i vår klockkurva vill vi skilja våra betyg med 12 poäng. Detta innebär att 66 + 12 = 78 blir vår nya B, medan 66 - 12 = 54 blir vår nya D, etc.
- Tilldela betyg enligt det nya klockkurvsystemet.
- 5Tillämpa en linjär skala. När du har en mycket specifik uppfattning om vilken betygsfördelning du vill ha, men de faktiska betygna i din klass inte passar, kanske du vill använda en linjär skalningskurva. Denna kurva gör att du kan justera fördelningen av betyg så att du får medelvärdet exakt var du vill ha det. Det är dock också något matteintensivt och det använder tekniskt en annan betygskurva för varje elev, som vissa kan uppfatta som orättvisa.
- Välj först 2 råpoäng (faktiska studentpoäng) och bestäm vad du vill att de ska vara efter kurvan. Låt oss till exempel säga att den faktiska medelpoängen för en uppgift är 70% och att du vill att den ska vara 75%, medan den faktiska lägsta poängen är 40% och du vill att den ska vara 50%.
- Skapa sedan 2 x / y-punkter: (x 1, y 1) och (x 2, y 2). Varje x-värde kommer att vara ett av de rå poängen du valde, medan varje y-värde blir motsvarande poäng som du vill att råpoängen ska vara. I vårt fall är våra poäng (70, 75) och (40, 50).
- Anslut dina värden till följande ekvation: f (x) = y 1 + ((y 2 -y 1) / (x 2 -x 1)) (xx 1). Observera det ensamma "x" utan några prenumerationer - för detta, anslut i poängen för varje enskild uppgift. Det slutliga värdet du får för f (x) är uppgiftens nya betyg. För att klargöra - du måste göra ekvationen en gång för varje elevs poäng.
- I vårt fall, låt oss säga att vi böjer ett uppdrag som fick 80%. Vi skulle lösa ekvationen enligt följande:
- f (x) = 75 + (((50 - 75) / (40-70)) (80-70))
- f (x) = 75 + (((-25) / (- 30)) (10))
- f (x) = 75 + 0,83 (10)
- f (x) = 83,3. 80% poängen för detta uppdrag är nu 83,3%.
- I vårt fall, låt oss säga att vi böjer ett uppdrag som fick 80%. Vi skulle lösa ekvationen enligt följande:
- Välj först 2 råpoäng (faktiska studentpoäng) och bestäm vad du vill att de ska vara efter kurvan. Låt oss till exempel säga att den faktiska medelpoängen för en uppgift är 70% och att du vill att den ska vara 75%, medan den faktiska lägsta poängen är 40% och du vill att den ska vara 50%.
För att kurva betyg enligt en platt kurva, lägg bara till samma antal poäng till varje elevs betyg.
Metod 2 av 2: ge eleverna extra hjälp
- 1Erbjud re-do möjligheter. Om du inte är intresserad av att tillämpa en komplicerad formel på dina elevers betyg men ändå vill ge dem en chans att förbättra sina poäng på en viss uppgift, överväga att erbjuda studenterna en möjlighet att göra om delar av en uppgift som de gjorde dåligt på. Ge uppgiften tillbaka till eleverna och låt dem göra om de problem de missat. Betyg sedan de problem som de gjorde igen. Erbjud eleverna en viss procentsats av poängen som de tjänat på sitt om-försök och lägg till dessa i deras första poäng för att få sina slutbetyg.
- Låt oss säga att en student fick 60 poäng av 100 på ett test. Vi ger testet tillbaka till studenten och erbjuder halv kredit för eventuella problem som hon gör igen. Hon omarbetar de problem hon missade och fick 30 poäng till. Vi ger henne sedan 30/2 = 15 poäng till, vilket gör hennes slutresultat 60 + 15 = 75 poäng.
- Låt inte eleverna bara korrigera det arbete de har gjort. För att se till att de förstår hur de ska göra problemen från början till slut, måste du istället skriva om de saker de missade.
- Låt oss säga att en student fick 60 poäng av 100 på ett test. Vi ger testet tillbaka till studenten och erbjuder halv kredit för eventuella problem som hon gör igen. Hon omarbetar de problem hon missade och fick 30 poäng till. Vi ger henne sedan 30/2 = 15 poäng till, vilket gör hennes slutresultat 60 + 15 = 75 poäng.
- 2Ta bort ett objekt från uppdraget och omgradera. Även de bästa lärarna ställer ibland orättvisa eller vilseledande frågor på sina tester. Om du efter betygsättningen finner att det finns en eller två speciella saker som de flesta av eleverna tycktes kämpa med, kanske du vill bortse från dessa frågor och betygsätta uppgiften som om de inte inkluderades. Detta är en särskilt bra idé om en viss fråga använde begrepp som du inte har lärt dina elever ännu eller om den faller utanför de rimliga förväntningarna på studentprestanda. I dessa fall ska du betygsätta uppgifter som om de problematiska avsnitten inte finns.
- 3Tilldela extra kreditproblem. Detta är ett av de äldsta knep i boken. Efter ett uppdrag som gick dåligt för vissa (eller alla) dina elever, erbjud dina elever ett speciellt problem, projekt eller uppgift som, om de är färdiga, kommer att höja deras poäng. Detta kan vara ett extra problem som kräver kreativt tänkande, ett extra uppdrag eller till och med en presentation - var kreativ!
- Var dock försiktig med den här metoden - de studenter som förmodligen behöver mest hjälp är också minst benägna att kunna svara på superhårda extra kreditfrågor. Du kanske upptäcker att dina extra kredituppdrag är mer effektiva om de tillåter elever att integrera klassrumskoncept i projekt och uppdrag utanför boxen. Om du till exempel undervisar i en lektion om poesi kanske du vill erbjuda en extra kredituppgift som kräver att eleverna analyserar rimschemat för deras favoritpoplåt.
En betygskurva är en relativ betygsförfarande som tilldelar betyg för uppgifter baserat på prestationen för klassen som helhet.
- Om du inte vill att någon elev ska överstiga 100 procent när du använder en betygskurva, använd klassens höga poäng som kurvan. Till exempel, om mer än en 3-punkts kurva kommer att hamna i en elevs betyg över 100 procent, begränsa din kurva till 3 poäng.
Läs också: Hur hittar du ditt barns skolbetyg?
Frågor och svar
- Efter att ha sett videon är jag inte säker på att det är det bästa sättet att betygsätta. Medan det belönar toppstudenten, ökar det inte (belönar) det också den lägsta studentens betyg?Syftet med en kurva är att gynna ALLA. Det hjälper eleven med lägst poäng, men det höjer genomsnittet och får dig att se bättre ut. Men jag ser din poäng! Du behöver inte använda en kurva. Som sagt i artikeln används det bäst sparsamt, som när alla gör dåligt på samma uppdrag, för om det händer kan problemet ha varit med dig, inte dem.
- Vad händer om den högsta betyget i min klass redan är 100 procent?Det beror på. Om det i en klass på 40 bara var en elev som gjorde 100 procent, och alla andra var under 85 procent, kan det vara en bra idé att kurva betygen. Å andra sidan, om 10 av 40 studenter fick 92 eller högre, är det troligtvis inget behov av att kurva betygen.
Obesvarade frågor
- Hur vet jag om mina böjda betyg är rättvisa?
- Hur använder jag Bell Curve-metoden?
Kommentarer (12)
- Det var till stor hjälp. Jag fick svaret på min fråga.
- Efter att ha läst den här artikeln har vi lärt oss andra metoder än den vi brukar använda och dessutom kan vi säga att vi har en vetenskaplig grund för vad vi gör.
- Jag tror att den här artikeln hjälpte mig att lära mig mer om kurvor.
- Resonemanget för den specifika betygsmetoden var ganska tydligt och lätt att följa.
- Ritningar är till hjälp för dem med minimal matte- och statistikutbildning.
- Förklarade allt perfekt! Tack.
- Den förklarade med tydliga och koncisa ord hur en betygskurva fungerar.
- Jag gör en presentation i en undervisningskurs, och detta gav mig mer än tillräckligt med information för att veta vad jag pratade om när det gällde betygsfakta. Dessutom gavs andra alternativ än kurvor, vilket var en bra boost för min kunskap!
- Detta var en bra sammanfattning för att visa alternativ för böjning. Jag slutade med att välja den mest komplexa, för jag gillar att den anpassas efter student. Denna kurva förhindrade mina värsta elevers betyg från att helt gå ner i avloppet, samtidigt som mina allra bästa elever fick 120% bara på grund av kurvan.
- Olika metoder för att böja betyg hjälpte till.
- Jag fick bättre betyg, tack! Jag inser nu vad jag gör.
- Bra handledning! Jag älskar formeln för betygsättning på en kurva. Tack så mycket!
