Hur beräknar jag relativ frekvens?
För att stoppa ansiktssvettning, försök applicera en sammandragande som innehåller garvsyra, som trollhassel, i ditt ansikte två gånger om dagen med en bomullstuss. Applicera dessutom en antiperspirantspray i hårbotten, tempel och övre panna för att tillfälligt blockera svettkörtlarna. Alternativt kan du prova att använda ett torrschampo för att hantera svettningen i hårbotten genom att hålla det 20 centimeter från huvudet och sedan spraya det i 5,10 cm i hårstrån åt gången. Massera sedan torrschampot i hårbotten för jämn fördelning. För fler tips, som hur du visar dina resultat i procent, läs vidare!
I statistiken finns det absolut frekvens (antalet gånger en datapunkt visas), relativ frekvens (vanligtvis presenteras i procent) eller kumulativ frekvens.
Absolut frekvens är ett enkelt begrepp att förstå: det hänvisar till hur många gånger ett visst värde visas i en specifik datamängd (en samling objekt eller värden). Den relativa frekvensen kan dock vara lite knepigare. Det refererar till hur många gånger ett visst värde visas i en specifik datamängd. Med andra ord är den relativa frekvensen i huvudsak hur många gånger en given händelse inträffar dividerat med det totala antalet resultat. Om du organiserar dina data kan beräkning och presentation av relativ frekvens bli en enkel uppgift.
Del 1 av 3: förbereda data
- 1Samla in dina uppgifter. Såvida du bara fylla i ett matte hemuppgift, beräkna relativa frekvensen i allmänhet innebär att du har någon form av data. Genomför ditt experiment eller studera och samla in data. Bestäm hur exakt du vill rapportera dina resultat.
- Antag till exempel att du samlar in data om åldrarna hos personer som deltar i en viss film. Du kan välja att samla in och rapportera den exakta åldern för alla som deltar. Men detta kommer sannolikt att ge dig 60 eller 70 olika resultat, varvid varje nummer från cirka 10 till 70 eller 80. Du kanske istället vill samla in data i grupper, som "Under 20", "20-29," "30-39, "" 40-49, "" 50-59, "och" 60 plus. " Detta skulle vara en mer hanterbar uppsättning av sex datagrupper.
- Som ett annat exempel kan en läkare samla in kroppstemperaturer hos patienter en viss dag. I det här fallet kanske det bara inte är tillräckligt exakt att samla hela tal, som 97, 98, 99. Det kan vara nödvändigt att rapportera data i decimaler i detta fall.
- 2Sortera data. När du har slutfört din studie eller ditt experiment kommer du sannolikt att ha en samling datavärden som kan se ut som 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1. I denna form verkar uppgifterna nästan meningslösa och svåra att använda. Det är mer användbart att sortera data i ordning från lägsta till högsta. Detta skulle resultera i listan 11,12,33,44,45,55,56,67.
- När du sorterar och skriver om din insamling av data, var noga med att inkludera alla punkter korrekt. Räkna datamängden för att se till att du inte lämnar några värden.
- 3Använd en datatabell. Du kan sammanfatta resultaten av din datainsamling genom att skapa en enkel datafrekvenstabell. Detta är ett diagram med tre kolumner som du kommer att använda för dina relativa frekvensberäkningar. Märk kolumnerna enligt följande:
- x {\ displaystyle x} . Den här kolumnen fylls med varje värde som visas i din datamängd. Upprepa inte saker. Om till exempel värdet 4 visas flera gånger i listan, lägg bara 4 {\ displaystyle 4} underkolumnen x {\ displaystyle x} en gång.
- n {\ displaystyle n} , n (x) {\ displaystyle n (x)} eller fr (x) {\ displaystyle fr (x)} . I statistik används variabeln n {\ displaystyle n} vanligtvis för att representera antalet specifika värden. Du kan också skriva n (x) {\ displaystyle n (x)} , som läses som "n av x" och betyder antalet x-värden. Ett sista alternativ är fr (x) {\ displaystyle fr (x)} , vilket betyder "frekvensen för x." I den här kolumnen anger du antalet gånger som värdet visas. Till exempel, om siffran 4 visas tre gånger, placerar du en 3 bredvid siffran 4.
- Relativ frekvens eller P (x) {\ displaystyle P (x)} . I den sista kolumnen registreras den relativa frekvensen för varje datapost eller gruppering. Den etikett P (x) {\ display P (x)} , som läses "P av x," kan betyda sannolikheten för x eller procentandelen av x. Beräkningen av relativ frekvens visas nedan. Den här kolumnen kommer att användas när du har slutfört beräkningen för varje värde av x.
Hur kan du beräkna frekvensen från relativ frekvens?
Del 2 av 3: beräkning av relativa frekvensresultat
- 1Räkna hela din datamängd. Relativ frekvens är ett mått på antalet gånger ett visst värde uppnås, som en bråkdel av hela uppsättningen. För att beräkna relativ frekvens måste du veta hur många datapunkter du har i din fullständiga datamängd. Den blir nämnaren i den bråk som du använder för att beräkna.
- I provdatamängden ovan, räknar varje artikel 16 totala datapunkter.
- 2Räkna varje resultat. Du måste bestämma hur många gånger varje datapunkt visas i dina resultat. Du kanske vill beräkna den relativa frekvensen för ett visst objekt, eller så kan du sammanfatta den totala datan för hela datamängden.
- Till exempel, i datauppsättningen ovan, överväga värdet 4 {\ displaystyle 4} . Detta värde visas tre gånger i listan.
- 3Dela varje resultat med uppsättningens totala storlek. Detta är den slutliga beräkningen för att bestämma den relativa frekvensen för varje artikel. Du kan ställa in den som en bråkdel eller använda en miniräknare eller ett kalkylblad för att utföra uppdelningen.
- Fortsätt med exemplet ovan, eftersom värdet 4 {\ displaystyle 4} visas tre gånger och hela uppsättningen innehåller 16 objekt, kan du bestämma att den relativa frekvensen för värdet 4 {\ displaystyle 4} är 36. Detta är lika med ett decimalresultat på 0,1875.
Om du bara tillfrågas om "frekvens" från den relativa frekvensen betyder det förmodligen den absoluta frekvensen.
Del 3 av 3: rapportering av relativa frekvensdata
- 1Presentera dina resultat i en frekvenstabell. Frekvenstabellen som du började ovan kan användas för att presentera resultaten i ett format som är lätt att granska. När du utför var och en av beräkningarna fyller du i resultaten på motsvarande platser i tabellen. Det är vanligt att avrunda dina svar med två decimaler, även om du måste bestämma detta själv utifrån behoven hos din studie. På grund av avrundning kan slutresultatet bli något nära, men inte exakt 1,0.
- Till exempel, med hjälp av datauppsättningen ovan, skulle den relativa frekvenstabellen visas enligt följande:
- x: n (x): P (x)
- 1: 3: 0,19
- 2: 1: 0,06
- 3: 2: 0,13
- 4: 3: 0,19
- 5: 4: 0,25
- 6: 2: 0,13
- 7: 1: 0,06
- totalt: 16: 1,01
- 2Rapportera objekt som inte visas. Det kan vara lika meningsfullt att rapportera artiklar vars frekvens är 0 som att rapportera de objekt som visas i din datamängd. Titta på vilken typ av data du samlar in, och om du märker några luckor i dina sorterade data kan du behöva rapportera dem som 0s.
- Exempelvis innehåller datauppsättningen du har arbetat med alla värden från 1 till 7. Men antag att siffran 3 aldrig dykt upp. Det kan vara viktigt, och du skulle rapportera den relativa frekvensen för värdet 3 som 0.
- 3Visa dina resultat i procent. Du kanske vill förvandla dina decimalresultat till procent. Detta är en vanlig praxis, eftersom relativ frekvens ofta används som en prediktor för procentandelen gånger att något värde kommer att inträffa. För att konvertera ett decimaltal till en procent, flyttar du bara decimaltecknet två mellanslag till höger och lägger till en procentsymbol.
- Exempelvis är decimalresultatet 0,13 lika med 13%.
- Decimalresultatet på 0,06 är lika med 6%. (Hoppa inte bara över 0.)
Ta din relativa frekvens och multiplicera den med det totala antalet artiklar i hela datamängden, så får du den absoluta frekvensen.
- Fysiskt talar den relativa frekvensen om närvaron eller förekomsten av en viss händelse i en uppsättning händelser.
- Om du summerar de relativa frekvenserna för alla objekt i en datamängd bör du få en summa av 1. Om du avrundar dina värden kanske summan inte är exakt 1,0.
- Om din datamängd är för stor för att enkelt räkna kan du behöva använda ett programvarupaket som MS-Excel eller MATLAB för att undvika misstag.
Läs också: Hur skickar man statistik?
Frågor och svar
- Vad är evenemangets frekvens?Det är ett mått på hur ofta händelsen inträffar under en viss tidsperiod.
- Hur kan du beräkna frekvensen från relativ frekvens?Ordet "frekvens" ensam är inte särskilt tydligt. I statistiken finns det absolut frekvens (antalet gånger en datapunkt visas), relativ frekvens (vanligtvis presenteras i procent) eller kumulativ frekvens. Kumulativ frekvens börjar vid 0 och lägger till frekvenser när du går igenom din lista. Om du bara tillfrågas om "frekvens" från den relativa frekvensen betyder det förmodligen den absoluta frekvensen. Ta din relativa frekvens och multiplicera den med det totala antalet artiklar i hela datamängden, så får du den absoluta frekvensen.
