Hur utför jag ett normalitetstest på Minitab?

För normalitetstest är nollhypotesen "Data följer en normalfördelning" och alternativ hypotes är "Data följer inte en normalfördelning".

Innan du börjar utföra någon statistisk analys av givna data är det viktigt att identifiera om data följer normalfördelning. Om de angivna uppgifterna följer normalfördelningen kan du använda parametriska tester (test av medel) för ytterligare nivåer av statistisk analys. Om de angivna uppgifterna inte följer normalfördelningen måste du använda icke-parametriska tester (test av medianer). Som vi alla vet är parametriska tester mer kraftfulla än icke-parametriska tester. Därför blir det viktigare att kontrollera normaliteten för de angivna uppgifterna.

Steg

1

Skriv hypotesen. Ett bra sätt att utföra någon statistisk analys är att börja med att skriva hypotesen. För normalitetstest är nollhypotesen "Data följer en normalfördelning" och alternativ hypotes är "Data följer inte en normalfördelning".
2

Välj data. Välj och kopiera data från kalkylbladet som du vill utföra normalitetstestet på.
3

Klistra in data i minitab-kalkylblad. Öppna Minitab och klistra in data i Minitab-kalkylblad.
4

Klicka på "stat". Klicka på Stat i menyraden i Minitab.
5

Klicka på "grundläggande statistik".
6

Klicka på "normalitetstest"
7
Välj data. Ett litet fönster med namnet "Normality Test" dyker upp på skärmen. Klicka på det tillgängliga alternativet i den vita rutan och klicka sedan på "Välj".
- Tänk på att fliken " Variabel " kommer att ha namnet på valda data.
- Tänk också på att "Anderson-Darling" redan är valt under "Tester för normalitet". Anderson-Darling är det mest använda normalitetstestet. Därför är standardvalet av Tester för normalitet i Minitab "Anderson-Darling".
Välj och kopiera data från kalkylbladet som du vill utföra normalitetstestet på.
8

Klicka på "ok".
9
Förstå p-värdet som visas i det normala sannolikhetsdiagrammet. En normal sannolikhetsdiagram visas på skärmen.
- Observera om p-värdet som visas i det normala sannolikhetsdiagrammet är större än 0,05 eller är det mindre än 0,05.
10

Sluta resultatet. Såsom beskrivs i steget att skriva hypotesen, om vi misslyckas med att avvisa nollhypotesen kommer slutsatsen att "Data följer en normalfördelning". Om vi avvisar nollhypotesen kommer slutsatsen att "Data följer inte en normalfördelning". Låt oss koppla p-värdet till den skriftliga hypotesen.
11

Avvisa inte nollhypotesen om p-värdet är större än 0,05. Om p-värdet som observeras i normal sannolikhetsdiagram är större än 0,05 misslyckas vi med att avvisa nollhypotesen. Slutsatsen är "Data följer en normalfördelning".
12

Avvisa nollhypotesen om p-värdet är mindre än 0,05. Om p-värdet som observeras i normal sannolikhetsdiagram är mindre än 0,05, avvisar vi nollhypotesen. Slutsatsen är "Data följer inte en normalfördelning ".

Läs också: Hur rapporterar jag en skola för diskriminerande disciplin?